Tháng 7/2026, thị trường AI Agent toàn cầu chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ. Theo dự báo mới nhất của Gartner, tổ chức nghiên cứu thị trường quốc tế uy tín, đến năm 2028, 70% nhiệm vụ công việc hàng ngày của doanh nghiệp sẽ do AI Agent tự động hoàn thành. Xu hướng này không chỉ định hình lại mô hình vận hành doanh nghiệp mà còn tạo ra một công việc phụ thu nhập cao hoàn toàn mới – phát triển tùy chỉnh AI Agent. Nhiều lập trình viên cá nhân đã đạt thu nhập 100 triệu đồng/tháng hoặc cao hơn nhờ xây dựng các agent theo chiều dọc cho doanh nghiệp, trở thành tầng lớp mới nổi trong làn sóng tài sản AI.

Phát triển AI Agent tùy chỉnh: đại dương xanh mới do nhu cầu cấp thiết của doanh nghiệp

“Công ty chúng tôi cần một hệ thống chăm sóc khách hàng thông minh có thể tự động xử lý tư vấn khách hàng, tra cứu đơn hàng và phân luồng hậu mãi, nhưng các sản phẩm phổ thông trên thị trường không đáp ứng được đặc thù ngành của chúng tôi.” – Giám đốc vận hành của một doanh nghiệp thương mại điện tử xuyên biên giới tại Chiết Giang chia sẻ. Nhu cầu này rất điển hình trong thời điểm hiện tại. Khi năng lực mô hình lớn không ngừng được nâng cao, doanh nghiệp không còn hài lòng với việc dùng các công cụ AI phổ thông mà khao khát sở hữu AI Agent riêng phù hợp với logic kinh doanh của mình. Tuy nhiên, dịch vụ tùy chỉnh của các công ty công nghệ lớn thường có chi phí hàng trăm triệu đồng, khiến nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ cùng đội ngũ khởi nghiệp e ngại. Vì vậy, các nhà cung cấp dịch vụ phát triển agent theo chiều dọc với chi phí hợp lý trở thành “miếng bánh thơm” của thị trường, mở ra cơ hội chưa từng có cho lập trình viên cá nhân và studio nhỏ.

Low-code + mô hình lớn: người không nền tảng cũng làm được agent?

Trước đây, phát triển một ứng dụng AI đòi hỏi phải nắm vững các kỹ năng phức tạp như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và kỹ thuật phần mềm. Ngày nay, các công cụ phát triển AI low-code như Coze, Dify, nền tảng agent Văn Tâm (Wenxin)… cho phép nhà phát triển dựng agent mạnh mẽ thông qua kéo thả quy trình, mô-đun dựng sẵn và ngôn ngữ tự nhiên. Các nền tảng này tích hợp sẵn RAG (tăng cường truy hồi), quản lý kho tri thức, hội thoại đa vòng, gọi công cụ… giúp hạ thấp đáng kể rào cản kỹ thuật. Lý Cương, một lập trình viên tự do đến từ Thành Đô, chia sẻ: “Tôi chỉ biết Python cơ bản, đầu tháng 3 bắt đầu tiếp cận nền tảng Coze, chưa đầy một tháng đã phát triển cho doanh nghiệp một trợ lý hỏi đáp thông minh về chuỗi cung ứng, mỗi dự án thu 50 triệu đồng. Hiện tôi đã nhận 6 đơn, thu nhập ổn định khoảng 80 triệu đồng/tháng.” Sự bùng nổ của mô hình này khiến câu nói “ai cũng có thể là nhà phát triển ứng dụng AI” không còn chỉ là khẩu hiệu.

Câu chuyện thực tế: từ lập trình viên đến giám đốc AI Agent

Vương Khải, lập trình viên 32 tuổi, từng là kỹ sư backend bình thường. Đầu năm 2026, anh nhạy bén nhận ra nhu cầu khổng lồ của dịch vụ tùy chỉnh AI Agent, quyết định từ bỏ công việc để khởi nghiệp. Ban đầu anh nhận đơn trên nền tảng Zhu Bajie và Yunduiyou, phát triển “trợ lý quản lý cửa hàng AI” cho chuỗi nhà hàng địa phương, giúp tự động quản lý đặt món, tồn kho và xếp lịch nhân viên. Vì chất lượng bàn giao vượt kỳ vọng của khách hàng, đơn hàng liên tiếp đến. Hiện anh đã thành lập đội ngũ 5 người, doanh thu tháng vượt 300 triệu đồng. Vương Khải chia sẻ: “Điều quan trọng không phải kỹ thuật giỏi đến đâu, mà là hiểu sâu điểm đau vận hành của khách hàng. Tôi áp dụng mô hình ‘chuẩn hóa + tinh chỉnh’, trước tiên sao chép khung lõi, sau đó tùy chỉnh kho tri thức và quy trình cho từng khách hàng, chi phí thấp, bàn giao nhanh.” Những câu chuyện thành công tương tự đang âm thầm gia tăng trên cả nước, đặc biệt trong các ngành thâm dụng tri thức như ngoại thương, thương mại điện tử, y tế, luật… nơi kịch bản ứng dụng AI Agent vô cùng phong phú.

Bốn cách kiếm tiền chủ đạo từ AI Agent

• Dự án tùy chỉnh (outsource): Phát triển agent riêng theo nhu cầu doanh nghiệp, phí mỗi đơn từ 10 triệu đến 100 triệu đồng, là con đường kiếm tiền trực tiếp nhất.
• Dịch vụ đăng ký SaaS: Đóng gói agent theo chiều dọc đã phát triển thành sản phẩm chuẩn hóa, thu phí theo tháng/năm, tạo thu nhập thụ động.
• Bán mẫu và giảng dạy: Bán mẫu quy trình agent trên các nền tảng như Creati, hoặc tổ chức đào tạo trực tuyến để kiếm hoa hồng và doanh thu từ tri thức.
• Tham gia hệ sinh thái agent: Đưa agent lên cửa hàng agent của các nền tảng mô hình lớn, hưởng lợi nhuận dựa trên số lần gọi, chia sẻ lợi ích từ hệ sinh thái nền tảng.

Rủi ro và thách thức: suy ngẫm lạnh lùng đằng sau câu chuyện làm giàu thần tốc

Dù tiềm năng hấp dẫn, phát triển AI Agent không phải nơi rải đầy vàng. Thứ nhất, agent cấp doanh nghiệp đòi hỏi rất cao về bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư; nhà phát triển phải nắm vững kiến thức tuân thủ, nếu không có thể đối mặt rủi ro pháp lý. Thứ hai, khi số người tham gia tăng lên, thị trường tùy chỉnh cấp thấp đang nhanh chóng rơi vào chiến tranh giá, việc chỉ sao chép mẫu đơn thuần khó có thể tồn tại. Cuối cùng, công nghệ mô hình lớn thay đổi nhanh chóng đòi hỏi nhà phát triển phải liên tục học hỏi và cập nhật năng lực mới, nếu không rất dễ bị đào thải. Chuyên gia trong ngành khuyến nghị lập trình viên cá nhân nên tập trung vào phân khúc ngành, đào sâu hiểu biết về nghiệp vụ, xây dựng uy tín và quan hệ khách hàng dài hạn để đứng vững trong cạnh tranh.

Xu hướng tương lai: phát triển AI Agent sẽ trở thành kỹ năng nền tảng của thời đại số

Báo cáo mới nhất của IDC Trung Quốc chỉ ra rằng đến năm 2027, quy mô thị trường AI Agent tại Trung Quốc sẽ vượt 100 tỷ nhân dân tệ; khi đó hơn 40% doanh nghiệp sẽ sử dụng agent để xử lý các quy trình kinh doanh cốt lõi. Xu hướng này đồng nghĩa rằng nắm vững năng lực phát triển AI Agent trong tương lai có thể sẽ trở thành kỹ năng cơ bản trong công việc như phần mềm văn phòng hiện nay. Với những người bình thường khao khát nắm bắt cơ hội từ AI, tham gia ngay bây giờ là thời điểm thích hợp. Thay vì ngưỡng mộ người khác giàu từ công việc phụ AI, hãy hành động ngay, bắt đầu từ việc học một nền tảng low-code và dùng AI Agent để mở kênh thu nhập mới cho chính mình.

Phát triển tùy chỉnh AI Agent chắc chắn là một trong những cơ hội làm giàu đáng chú ý nhất năm 2026. Nó kết hợp lợi thế công nghệ, nhu cầu thị trường và rào cản gia nhập thấp, mang đến cho lập trình viên cá nhân con đường tắt để vượt tầng lớp. Nhưng cũng như mọi khoản đầu tư, lợi nhuận luôn song hành rủi ro. Chỉ những người biết học hỏi, biết phục vụ và không ngừng cải tiến mới thực sự trở thành người thắng cuộc trong làn sóng thời đại AI.